题目描述
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
示例:
现有矩阵 matrix 如下：
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5，返回 true。
给定 target = 20，返回 false。
限制：
0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/er-wei-shu-zu-zhong-de-cha-zhao-lcof 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
解决方法
方法一：暴力求解
思路：两层循环遍历每一个元素，然后与目标值进行比较，若存在相等情况，则返回True，否则返回False。
方法二：线性查找
思路：利用二维数组的排序信息，从右上角开始查找，若该元素等于目标值，则返回True，若小于目标值，则横坐标加1，若大于目标值，则纵坐标减1，查找结束条件，横坐标或纵坐标超出取值范围，代表没有找到，返回False。注意二维数组为空的情况。
代码：
class Solution:
def findNumberIn2DArray(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
if not matrix or not matrix[0]: return False
row = len(matrix)
col = len(matrix[0])
i, j = 0, col-1
while i < row and j > -1:
if matrix[i][j] < target:
i += 1
elif matrix[i][j] > target:
j -= 1
else:
return True
return False
复杂度分析：
时间复杂度： O(M+N)，M为row长度，N为col长度 空间复杂度：O(1)